Till senaste kommentaren
Detta inlägg är gammalt och kan innehålla inaktuell information.

tidsintervallen mellan prognoser är för lång

Glappet mellan ex. 11:20-15:30 känns omotiverat lång. Många i min vänkrets förlitar sig till vädertjänster utomlands vilket jag tycker känns aningen prekärt.

Kommentarer

  • Hej Håkan,
    Om du menar uppdateringstiderna är förklaringen enkel. Vi kan bara uppdatera prognoserna efter varje datamodellskörning, däremellan finns ingen data att uppdatera.

  • Jag skulle med andra ord önska att ni samlade in data mer ofta för att kunna genomföra datamodellkörningar.

  • Hej Håkan,
    Ett mycket komplicerat ämne som att framställa väderprognoser kan kortfattas beskrivas enligt följande:
    Prognosmodellerna och kraftfulla datorer är grunden för dagens prognoser. Det finns många olika modeller som används för olika typer av prognoser.

    Genom att utnyttja all tillgänglig kunskap om processer i atmosfären, vattendrag och havet kan man konstruera matematiska modeller som beräknar förändringar av t ex lufttryck, vindar, temperatur, fuktighet, moln och nederbörd i atmosfären, vattenföring i våra älvar samt salthalt, temperatur, strömmar, is och vattenstånd i våra omgivande havsområden.

    ECMWF - Globala väderprognoser, 3 - 10 dygn
    Medlemskapet i ECMWF (European Centre for Medium Range Forecasting) gör att SMHI dagligen får tillgång till globala väderprognoser 10 dygn framåt. ECMWF är världsledande inom sitt område och använder ett mycket kraftfullt datorsystem. Informationen används bl a för allmänna prognoser men också som indata till våra andra prognosberäkningar. Dessa prognoskörningar görs 2 ggr/dygn.

    HIRLAM - Regionala väderprognoser, 1 - 2 dygn
    Fyra gånger per dygn körs numeriska väderprognosberäkningar vid NSC (Nationellt SuperdatorCentrum) i Linköping. Prognosmodellen kallas HIRLAM (High Resolution Limited Area Model) och har utvecklats i samarbete mellan vädertjänsterna i Sverige, Norge, Finland, Danmark, Island, Irland, Nederländerna och Spanien.

    HIRLAM-prognoserna är mer detaljerade än de globala prognoserna och är ett viktigt underlag för varningstjänst och beredskap för räddningstjänst. Modellens data används som indata till en mängd andra meteorologiska, hydrologiska och oceanografiska modeller.

    Upp till 2 dygn kan 4 uppdateringar göras men för dygn 3 och framåt finns alltså 2 uppdateringar möjliga.

Kommentera eller skriv ett nytt inlägg

Ditt namn och inlägg kan ses av alla. Din e-post visas aldrig publikt.